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作者:管理员    发布于:2020-06-15 08:13   文字:【】【】【
云数据中间选址PK:微软第一,IBM第二,谷歌起码 当下,各个云效劳提供商往往会将数据中间的数量当做一个宣传资本,好比微软的12个、SoftLayer的9个、Amazon的8个,那么,大都据中间到底会提供一个什么样的保障,重要性到底表现在什么当地。近日,Gigaom的David Mytton具体讲解了天文地位挑选的重要性,并罗列了一些巨擘配置数据中间的详细地位和数量,以及挑选的缘故原由。

中国IDC圈7月29日报导:当下,各个提供商往往会将的数量当做一个宣传资本,好比微软的12个、SoftLayer的9个、Amazon的8个,那么,大都据中间到底会提供一个什么样的保障,重要性到底表现在什么当地。近日,Gigaom的David Mytton具体讲解了天文地位挑选的重要性,并罗列了一些巨擘配置数据中间的详细地位和数量,以及挑选的缘故原由。

目前,云根底设备市场的竞争十分剧烈,每一个厂商都在尽量的使本人不同凡响。建设根底设备需要很多资金,挑选正确的地位来配置资产就愈加重要。云供给商能够对产物或技能水平立异,但地位相同重要,那么缘故原由到底是什么?

为什么地位很重要?

多样化的地位很重要有以下缘故原由:

冗余性:相对于于效劳器故障的可能性,整个数据中间停电其实不常见,但也可能产生。为了避免停电、软件毛病或极端天气,将负载散布到多个、独立的设备十分重要。这不只使数据能够跨数据中间冗余,相同能够跨地域,因而能够防止部分问题(如顽劣天气或电气故障)。数据中间之间需要不远不近,既能够减少延迟也能够保证地域上分开。

数据包庇:差别类型的数据有差别的地位要求,例如,需要将小我私家数据保留在欧盟。

用户延迟:在某些应用中,对最终用户的响应工夫十分重要,因而最好让数据中间贴近用户,而能够将流量发送到差别地区的能力将有助于这些的完成。尽管有些能够利用CDN, 可是连贯性一般为必需的。

世界规模内布置数据中间其实不廉价,这就是大型云供给商的上风所在。它不仅是为数据中间配置配备和人员,更重要的立异来自那些设备的功率。这是否意味着利用地方的天文环境或者成立本人的电力体系能够让数据中间更环保?这些惟独在真正达成范围时,才有助于贬低价格。

现下状况

差别的供给商都有地区的概念,或数据中间在一个特定的地区。通常,他们被切割成多个区域,以是能够在区域内完成冗余,但对真实的冗余其实不够,因为整个区域可能会故障,或有可能遭遇风暴似的区域工作。因而,真实的地域分开十分重要:

 Data Center Locations by Geography

 

Azure以12个地区当先,接着是Softlayer的9个,Amazon 8个,Rackspace 6个。Google比拟落后,惟独3个。

巨擘选址

长期以来,亚马逊在欧洲惟独一个数据中间(尽管跟着德国新中间的成立而扭转),这很奇怪。如果想保持冗余性,就需要2个数据中间挨着,不然延迟会是一个问题。例如,在两个数据中间间复制出产数据库将延迟更久,如果要跨海洋发送数据(例如从美国到爱尔兰)。在爱尔兰和德国之间复制会更好!

2014年以来,跟着宣称在新数据中间耗资12亿美金,Softlayer也正在推行到其它区域。最近,它推出了香港和伦敦的数据中间,接下来另有更多打算,美国北部2个、欧洲2个、巴西、阿联酋、印度、中国、日本和澳大利亚2个。

最令人悲观的是Google,它在根底设备支出一大笔钱,其实有大量寰球的数据中间,还不是Google云的一局部。固然,Google是新加入云市场的,大局部的须要来自查找和Gmail等产物,消费者的须要将占主导位置。思考到Google推出新功用的速度,如果它真的想和他人竞争,将很快获得进展。

对于中国

我专门从上述数据扫除了中国,但它依然是一个有趣的案例。问题是,即便海内的连贯十分好(某些地区),越境会显著添加延迟和丢包,微软和亚马逊都在中国领有数据中间,可是需要一个单方的账号,通常有必要在中国请求。Softlayer发表在上海建立了一个数据中间,值得重视的是,它是否能够连贯到寰球专有网络并具有很好的吞吐量?对Google来说,它4年前公然脱离中国,因而它不可能在这儿推出一个数据中间。

很显着,地位将是一个竞争上风,现在微软占有第一,可是很快会输给Softlayer.思考到投资的金额,云的可用性下一步会扩展到哪儿将值得重视。


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