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作者:管理员    发布于:2020-06-10 22:30   文字:【】【】【
谷歌推出Cloud Dataproc,收缩集群启动工夫 谷歌为Hadoop和Spark推出了Cloud Dataproc效劳的beta版本,这个新版本有着什么样的新功用与上风,就由这篇文章通知大家

中国IDC圈9月25日报导,本周三谷歌为Hadoop和Spark推出了Cloud Dataproc效劳的beta版本,这项效劳旨在协助用户疾速创立和倒闭Hadoop和Spark集群,由于大量企业用户发现对Hadoop和Spark的装配和利用比想象的艰难大量,尤其是当两者一块儿利用时。

谷歌宣称利用Cloud Dataproc每个集群操作至多只要要90秒,这关于企业用户来说是很有招揽力的,由于企业能够花更多工夫在真正有代价的数据分析上面而不消花太多心理在集群的各种操作。

传统方式每次对Spark和Hadoop集群的启动扩容或倒闭等操作需要五至三非常钟不等的工夫,因而谷歌声称Cloud Dataproc相比本地布置或是别的提供商都占据上风。

价格方面是每一个CPU每小时一分,能够准确到分钟而不是常规的四舍五入到小时,不外Cloud Dataproc有起步价非常钟。此外谷歌还提供了抢占式虚构机,尽管价格比普通虚构机低70%,但最多能够利用24小时并且可能随时被倒闭。抢占式虚构机主要适用于容错性强的应用,好比用在批办理使命上,抢占式虚构机被倒闭时批办理使命只是速度变慢而不会彻底静止除非你所有的实例都是抢占式虚构机。

Cloud Dataproc能够与谷歌云平台的别的效劳如BigQuery、Cloud Storage、Cloud BigTable、Cloud Logging和Cloud Monitoring等进行无缝集成,它的呈现使谷歌的云平台生态愈加完善。

用户能够利用多种方式来治理集群如Web界面、Cloud SDK、RESTful API和SSH而不需要专业人士或者专门软件的协助。

目前beta版本的Cloud Dataproc针对的是Spark 1.5和Hadoop 2.7.1不外谷歌称会依据Spark和Hadoop的版本进举动态更新。


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